一、个人简介
王长鹏，1985年12月生，山东省蓬莱市人。2016年西安交通大学数学专业博士毕业。现为3044am永利集团3044noc教授、博士生导师。
实时动态请关注个人主页https://js.chd.edu.cn/lxy/wzp/list.htm
二、研究方向
长期从事数学教学与研究工作，主要研究方向：机器学习算法理论及其在交叉领域方面的应用研究。
具体研究方向:
姓名 |
一级学科 |
二级学科 |
具体研究方向 |
王长鹏 |
0701数学 |
070104数学与应用数学 |
高维数据降维、地震数据重建、 多视图数据学习 |
三、联系方式
通讯地址：西安市南二环路中段3044am永利集团3044noc统计系，710064
电子邮箱：cpwang@chd.edu.cn
四、代表性论文、专著及专利（2022-至今）
1.Qi Yang, Changpeng Wang*, Linlin Feng, Lizhen Ji, Jiangshe Zhang. Contrastive Learning with Similarity Enhancement for Dimensionality Reduction. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (2025), 161:112266.（SCI 1区, Top, IF: 8.0）
2.Yuting Mu, Changpeng Wang*, Xin Geng, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang，Junxiong Jia. Seismic data reconstruction via an adaptive feature fusion network. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (2025), 160: 111982.（SCI 1区, Top, IF: 8.0）
3.Yuting Mu, Changpeng Wang*, Xin Geng, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang.
FDSANet: Seismic Data Reconstruction Based on a Frequency-Domain Self-Attention Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (2025)，22: 7507305. (SCI 2区, IF: 5.343)
4.Yulin Zhou, Changpeng Wang*, Lizhen Ji，Jiangshe Zhang. Straightforward Tensorized Anchor Graph Learning for Multi-view Clustering. Digital Signal Processing. (2025)，167: 105443. (SCI 2区, IF: 2.92)
5. Xin Geng , Changpeng Wang*, Aoqi Song, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Zhiliang Zhou. Self-similar spectral reasoning network for efficient anti-aliasing seismic data reconstruction. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (2025), 156, 111081.（SCI 1区, Top, IF: 8.0）
6. Hao Sun, Changpeng Wang*. CTPR: Contrastive transition predictive representation for reinforcement learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (2025), 156, 111124.（SCI 1区, Top, IF: 8.0）
7. 张沙沙, 王长鹏*. 基于低秩张量和角度信息的多视图子空间聚类. 浙江大学学报. (2025) 52(3):334-345.
8. Linlin Feng , Changpeng Wang*, Pei Liu ,et al. NCLDR: Nearest-Neighbor Contrastive Learning with Dual Correlation Loss for Dimensionality Reduction[J]. Neurocomputing, (2024), 594.127848. (SCI 2区, IF: 6.5)
9.冯琳琳, 王长鹏*, 吴田军, 张讲社. 基于变分自编码器的流形学习降维方法. 计算机辅助设计与图形学学报.(2024) 36：1-7.（计算机领域T1）
10.刘沛, 王长鹏*, 董安国, 张春霞, 张讲社. 应用小波通道注意力网络的地震数据重建方法. 石油地球物理勘探. (2024) 59(1):31-37. （地球科学领域T1）
11.Aoqi Song, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Xiaoli Wei, Deng Xiong. Hybrid Shot2Shot and Re-De-Noising Regularization for Random Noise Attenuation of Seismic Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (2023)，20:7506105. (SCI 2区, IF: 5.343)
12.Changpeng Wang*, Linlin Feng, Lijuan Yang, Tianjun Wu, Jiangshe Zhang. Dimensionality Reduction by t-Distribution Adaptive Manifold Embedding.Applied Intelligence. (2023)，53:23853–23863. (SCI 2区, IF: 5.086)
13. Aoqi Song, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Deng Xiong，Xiaoli Wei. Regeneration-Constrained Self-Supervised Seismic Data Interpolation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (2023) ，61:1-10.（SCI 1区, Top, IF: 8.6）
14. Pei Liu, Anguo Dong, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang. Consecutively Missing Seismic Data Reconstruction Via Wavelet-Based Swin Residual Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (2023)，20:7502405. (SCI 2区, IF: 5.343)
15.耿莉,王长鹏*. 基于稀疏一致图分解的鲁棒多视图聚类算法.浙江大学学报. (2023)，50(5):569-579.
16. Changpeng Wang*, Li Geng, Jiangshe Zhang, Tianjun Wu. Multi-view clustering via robust consistent graph learning. Digital Signal Processing. (2022)，128:103607. (SCI 2区, IF: 2.92)
17. Changpeng Wang*, Jiangshe Zhang, Tianjun Wu, Meng Zhang, Guang Shi. Semi-supervised nonnegativematrix factorization with positive and negative label propagations. Applied Intelligence. (2022)，52:9739–9750. (SCI 2区, IF: 5.086)
18. Aoqi Song, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Deng Xiong. Seismic data reconstruction via recurrent residual multiscale inference.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (2022)，19:8029105. (SCI 2区, IF: 5.343)
五、参与或主持的科研项目
主持的科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目, 12471480，基于数据属性驱动的地震数据重建算法研究, 44万元，2025/01-2028/12, 主持.
2. 国家自然科学基金青年项目, 12001057，贝叶斯低秩矩阵分解算法研究，24万元，2021/01-2023/12, 主持.
3. 中央高校高新技术项目，300102125201，大规模低质量的多视图数据聚类算法研究，15万元，2025/01-2027/12，主持。
六、获奖情况
2025，校级优秀共产党员
2022，校级优秀教师
2022，全国高校大学数学课程教学创新示范交流活动一等奖
2018，第四届全国高校数学微课程教学设计竞赛西北赛区一等奖
七、主讲课程情况（2022-至今）
《概率论与数理统计》、《数字图像处理》、《数学建模与创新实践》等
